مقاله مروری پیامنی پروژه
ساختار رایج مقاله مروری:
-
چکیده (Abstract)
خلاصهای ۱۵۰–۲۵۰ کلمهای از موضوع، هدف، روش بررسی مقالات و نتایج اصلی.
-
مقدمه (Introduction)
معرفی موضوع و اهمیت آن
بیان دلیل نوشتن مقاله مروری
تعیین محدوده و هدف مقاله
-
روش تحقیق (Methodology / Search Strategy)
شرح اینکه چگونه منابع و مقالات انتخاب شدند
معیارهای ورود و خروج مقالات
پایگاههای داده مورد استفاده
-
بدنه اصلی (Main Body / Discussion)
دستهبندی مقالات بر اساس موضوع، روش، یا دوره زمانی
تحلیل و مقایسه نتایج مختلف
اشاره به نقاط قوت و ضعف مطالعات قبلی
جدولها و نمودارها برای جمعبندی اطلاعات
-
نتیجهگیری (Conclusion)
خلاصه نکات کلیدی
شناسایی شکافها و پیشنهاد برای تحقیقات آینده
-
منابع (References)
فهرست منابع مورد استفاده طبق سبک مرجعدهی (APA، Vancouver، MLA و غیره)
عنوان مقاله
(عنوان کوتاه، دقیق و جذاب، مثل: «مروری بر تحقیقات اخیر در حوزه هوش مصنوعی در آموزش»)
چکیده (Abstract)
-
خلاصهای ۱۵۰–۲۵۰ کلمهای از:
موضوع و اهمیت آن
هدف مقاله مروری
روش جمعآوری و تحلیل مقالات
نتایج و روندهای کلیدی
پیشنهادهای تحقیقات آینده
کلیدواژهها (Keywords)
مثال: هوش مصنوعی، آموزش، یادگیری ماشینی، مقاله مروری
1. مقدمه (Introduction)
توضیح مختصر موضوع و اهمیت آن
تاریخچه و وضعیت فعلی تحقیقات
هدف مقاله و سوالات اصلی
محدوده و محدودیتها
2. روش تحقیق (Methodology / Search Strategy)
پایگاههای داده مورد استفاده (مثل: Scopus، PubMed، IEEE Xplore)
کلیدواژههای جستجو
معیارهای ورود و خروج مقالات
تعداد مقالات بررسی شده و روش دستهبندی آنها
3. بدنه اصلی (Main Body / Discussion)
۳.۱ دستهبندی بر اساس موضوع یا روش
بخش ۱: تحلیل مقالات بر اساس روش پژوهش
بخش ۲: تحلیل مقالات بر اساس کاربردها
بخش ۳: تحلیل بر اساس دوره زمانی
۳.۲ مقایسه و تحلیل نتایج
نکات مشترک و اختلافات در یافتهها
نقاط قوت و ضعف مطالعات قبلی
جدولها و نمودارها برای جمعبندی اطلاعات
۳.۳ شناسایی شکافها و چالشها
مسائل و موضوعاتی که کمتر بررسی شدهاند
مشکلات متدولوژیک یا دادهای
4. نتیجهگیری (Conclusion)
خلاصه نکات کلیدی مقاله
روندهای کلی موجود در تحقیقات
پیشنهادهای عملی و علمی برای تحقیقات آینده
5. منابع (References)
مرتب شده طبق سبک مرجعدهی انتخابی (APA، Vancouver، IEEE و غیره)
شامل همه مقالات و منابعی که در مقاله استفاده شدهاند
عنوان مقاله
مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در آموزش: تحلیل روندها و چالشها
چکیده (Abstract) در مقاله مروری
هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از فناوریهای نوین، تحول گستردهای در آموزش ایجاد کرده است. این مقاله مروری با هدف بررسی مقالات منتشرشده بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، روندها، کاربردها و چالشهای هوش مصنوعی در آموزش را تحلیل میکند. منابع از پایگاههای داده Scopus و IEEE Xplore جمعآوری شدند و ۸۰ مقاله مرتبط انتخاب شدند. نتایج نشان میدهد که الگوریتمهای یادگیری ماشینی بیشترین کاربرد را در شخصیسازی یادگیری و ارزیابی خودکار دارند، اما چالشهایی مانند حفظ حریم خصوصی و کیفیت دادهها همچنان مطرح است. این مقاله همچنین شکافهای موجود را شناسایی کرده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده ارائه میدهد.
کلیدواژهها (Keywords)
هوش مصنوعی، آموزش، یادگیری ماشینی، شخصیسازی یادگیری، مقاله مروری
1. مقدمه (Introduction)
هوش مصنوعی در دهه گذشته وارد حوزه آموزش شده و امکانات جدیدی مانند سیستمهای آموزشی هوشمند، ارزیابی خودکار و یادگیری شخصیسازی شده را فراهم کرده است. با توجه به افزایش تعداد مقالات و پروژههای تحقیقاتی، نیاز به یک مرور سیستماتیک برای شناسایی روندها و چالشها احساس میشود. هدف این مقاله، تحلیل و دستهبندی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و ارائه چشمانداز برای تحقیقات آینده است.
2. روش تحقیق (Methodology / Search Strategy)
پایگاههای داده: Scopus، IEEE Xplore
کلیدواژهها: “Artificial Intelligence in Education”، “Machine Learning”، “Adaptive Learning”
معیارهای ورود: مقالات منتشرشده بین ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، مقالات انگلیسی، دارای پژوهش عملی یا تحلیلی
معیارهای خروج: مقالات غیرعلمی، گزارشهای کوتاه خبری
تعداد مقالات بررسی شده: ۸۰ مقاله
